Государственное автономное профессиональное образовательное учреждение "Бавлинский политехнический техникум" / "Баулы политехник техникумы" дәүләт автоном һөнәри белем бирү учреждениесе
Визитная карточка
| Адрес: | 423930, Республика Татарстан, г. Бавлы, ул. Куйбышева, д. 36 |
| Телефон: | +7(855)-695-64-61 |
| E-Mail: | Pl82.bavl@tatar.ru |
| Министерство: | Министерство образования и науки Республики Татарстан |
| Короткое название: | ГАПОУ Бавлинский политехнический техникум" / "Баулы политехник техникумы" ДАҺБУ |
| Руководитель: | Гилязева Гюзель Миннияровна |
| Год основания учреждения: | 1963 |
| У нас учатся: | 249 |
| У нас учат: | 19 |
Новости
Студент говорит на десяти языках, не открывая рта. Как в Бавлинском политехническом «оживили» нейросеть HeyGen/Авыз ачмыйча, ун телгә сөйләүче студент. Баулы политехник техникумында HeyGen нейрочелтәрен ничек "терелттеләр"
Опубликовано: 02.11.2026Вместо привычного стука клавиатур в кабинете сегодня стоял гул голосов. Студенты спорили о правильной артикуляции цифрового аватара, подбирали интонации для виртуального спикера и в ужасе смотрели на экраны, где их цифровой двойник внезапно начинал говорить с лёгким акцентом жителя Кореи. На базе Бавлинского политехнического техникума прошло занятие по созданию мини-проектов в нейросети HeyGen — инструменте, который превращает обычную фотографию в говорящего и жестикулирующего персонажа.
Всё началось не с кода, а с идеи. Студенты разделились на команды. Задача — создать короткий (до 60 секунд) образовательный или социальный ролик. Кто-то решил объяснить принцип работы двигателя внутреннего сгорания, кто-то — рассказать о правилах пожарной безопасности в общежитии, а одна из групп замахнулась на исторический экскурс о нефтяном буме в Татарстане.
Первый час ушёл на сценарий. HeyGen — блестящий исполнитель, но он не придумывает за вас. Студенты быстро поняли: нейросеть не исправит слабый текст. «Мы сначала написали как для реферата. Получилось сухо. Аватар это произносил так, что хотелось спать. Пришлось переписывать на живой, разговорный язык, резать длинные предложения».
Когда сценарий был готов, началось самое интересное — генерация. HeyGen работает просто: загружаешь фото (или выбираешь готового аватара), вставляешь текст, выбираешь голос.
Главная сложность, с которой столкнулись почти все, — это фоника и знаки препинания. Нейросеть читает текст буквально Другая проблема — мимика. Загруженные фотографии студентов, сделанные в спешке на телефон, давали странный эффект. При улыбке аватар щурился так, будто у него болят зубы, а при серьёзном взгляде выглядел как сотрудник налоговой. Команды начали устраивать настоящие фотосессии в коридоре, пытаясь поймать нейтральное, но живое выражение лица. Лучшим «сырьём» для аватара, как выяснилось, оказались паспортные фото — скучные, но технически безупречные для алгоритма.
К концу занятия аудитория превратилась в съёмочную площадку. Студенты уже не просто генерировали видео, а монтировали его: накладывали фоновую музыку, добавляли титры, подрезали паузы. Преподаватель ходил между рядами и выступал в роли сурового продюсера: — У тебя спикер говорит о важности заземления оборудования, а на фоне играет весёлый джаз. Где логика? Зритель не поверит! — А мой аватар жестикулирует как диктор советского телевидения. Слишком пафосно для ролика о том, как варить макароны.
За пару часов из набора букв и случайных фотографий родились готовые продукты. Да, у кого-то цифровой спикер всё ещё странно моргает, а у кого-то голос звучит немного роботизированно. Но главное произошло: студенты увидели, как их идея превращается в готовый медиапродукт. К следующему занятию планируется увидеть доработанные версии их мини-проектов и устроить публичную защиту своих клонов.
Всё началось не с кода, а с идеи. Студенты разделились на команды. Задача — создать короткий (до 60 секунд) образовательный или социальный ролик. Кто-то решил объяснить принцип работы двигателя внутреннего сгорания, кто-то — рассказать о правилах пожарной безопасности в общежитии, а одна из групп замахнулась на исторический экскурс о нефтяном буме в Татарстане.
Первый час ушёл на сценарий. HeyGen — блестящий исполнитель, но он не придумывает за вас. Студенты быстро поняли: нейросеть не исправит слабый текст. «Мы сначала написали как для реферата. Получилось сухо. Аватар это произносил так, что хотелось спать. Пришлось переписывать на живой, разговорный язык, резать длинные предложения».
Когда сценарий был готов, началось самое интересное — генерация. HeyGen работает просто: загружаешь фото (или выбираешь готового аватара), вставляешь текст, выбираешь голос.
Главная сложность, с которой столкнулись почти все, — это фоника и знаки препинания. Нейросеть читает текст буквально Другая проблема — мимика. Загруженные фотографии студентов, сделанные в спешке на телефон, давали странный эффект. При улыбке аватар щурился так, будто у него болят зубы, а при серьёзном взгляде выглядел как сотрудник налоговой. Команды начали устраивать настоящие фотосессии в коридоре, пытаясь поймать нейтральное, но живое выражение лица. Лучшим «сырьём» для аватара, как выяснилось, оказались паспортные фото — скучные, но технически безупречные для алгоритма.
К концу занятия аудитория превратилась в съёмочную площадку. Студенты уже не просто генерировали видео, а монтировали его: накладывали фоновую музыку, добавляли титры, подрезали паузы. Преподаватель ходил между рядами и выступал в роли сурового продюсера: — У тебя спикер говорит о важности заземления оборудования, а на фоне играет весёлый джаз. Где логика? Зритель не поверит! — А мой аватар жестикулирует как диктор советского телевидения. Слишком пафосно для ролика о том, как варить макароны.
За пару часов из набора букв и случайных фотографий родились готовые продукты. Да, у кого-то цифровой спикер всё ещё странно моргает, а у кого-то голос звучит немного роботизированно. Но главное произошло: студенты увидели, как их идея превращается в готовый медиапродукт. К следующему занятию планируется увидеть доработанные версии их мини-проектов и устроить публичную защиту своих клонов.
Бүген кабинетта гадәттәге клавиатура шакылдавы урынына, тавышлар гөж килде. Студентлар санлы аватарның дөрес әйтелеше турында бәхәсләштеләр, виртуаль спикер өчен интонацияләр сайладылар һәм экраннарга курку белән карадылар, анда аларның санлы игезәге көтелмәгәндә Корея кешесенә хас җиңел акцент белән сөйли башлады. Баулы политехник техникумы базасында HeyGen нейрочелтәрендә мини-проектлар булдыру буенча дәрес узды — гади фотоны сөйләүче һәм кул хәрәкәтләре ясаучы персонажга әйләндерүче инструмент.
Барысы да кодтан түгел, ә фикердән башланды. Студентлар командаларга бүленделәр. Бурыч — кыска (60 секундка кадәр) мәгариф яки социаль роликлар булдыру. Кемдер эчке янулы двигательнең эш принцибын аңлатырга булды, кемдер — ятакларда янгын куркынычсызлыгы кагыйдәләре турында сөйләргә, ә бер төркем Татарстандагы нефть бумы турында тарихи экскурска тотынды.
Беренче сәгать сценарийга китте. HeyGen — бик яхшы башкаручы, ләкин ул сезнең өчен уйлап тапмый. Студентлар тиз аңладылар: нейрочелтәр көчсез текстны төзәтмәячәк. "Без башта реферат өчен язган кебек яздык. Суык килеп чыкты. Аватар аны шундый итеп әйтте ки, йокы килә иде. Яшәешле, сөйләм теленә яңадан язарга, озын җөмләләрне кисәргә туры килде."
Сценарий әзер булгач, иң кызыклысы башланды — генерация. HeyGen гади эшли: фотоны йөкләп куясың (яки әзер аватарны сайлыйсың), текстны кертәсең, тавышны сайлыйсың.
Күпчелек очраткан төп авырлык — фонетика һәм тыныш билгеләре. Нейрочелтәр текстны туры мәгънәдә укый. Башка проблема — мимика. Студентларның телефонга ашыгып төшерелгән фотолары странный эффект бирде. Елмайганда аватар шундый кысылды ки, тешләре авырта кебек иде, ә җитди караганда салым инспекторы кебек күренде. Командалар коридорда чын фотосессияләр оештыра башладылар, нейтраль, ләкин яшәешле йөз чалымны тотарга тырыштылар. Аватар өчен иң яхшы "сырье" булып, паспорт фотолары чыкты — күңелсез, ләкин алгоритм өчен техник яктан камил.
К списку новостей
